Saltar al contenido

Cómo calculamos el riesgo

Queremos que entiendas por qué una oferta sale con riesgo alto o bajo. Por eso el veredicto lo da un motor de reglas que se puede auditar, y la inteligencia artificial solo añade contexto.

1. Detectores (18)

Cada detector revisa un aspecto de la oferta y emite señales de riesgo o de confianza con su evidencia:

2. Validadores oficiales

IBAN con el algoritmo ISO 13616 y los dígitos de control españoles, DNI, NIE y CIF con los dígitos de control de la Agencia Tributaria, teléfonos según la numeración internacional y española, y formatos de registro turístico de cada comunidad autónoma.

3. Puntuación

Cada señal tiene una gravedad (baja, media, alta o crítica) que equivale a una probabilidad de fraude. Las combinamos de forma que varias señales leves no igualan a una grave, y las señales de confianza reducen el riesgo. Una señal crítica, como pedir el pago por Western Union o una web que imita a Airbnb, deja el riesgo en muy alto aunque haya otras señales buenas, porque esas suelen ser datos que controla el estafador.

4. Historial

Guardamos la huella de cada teléfono, IBAN, email, web, NIF, dirección y foto analizados. Si un dato ya apareció en ofertas de riesgo alto o en denuncias verificadas, el riesgo sube. Las denuncias se revisan antes de contarse como verificadas.

5. Inteligencia artificial

En el informe completo, un modelo de IA (Claude, de Anthropic) lee el texto, la conversación y las fotos buscando lo que las reglas no ven. Puede añadir señales con su evidencia y subir el riesgo, pero nunca bajarlo.

Límites

Analizar una oferta